現在開発されている放射線リポート生成AIモデルは、診断所見の視覚的な根拠（画像のどこを見てそう判断したか）を明示できないことが多く、AI特有のハルシネーションを防ぐ上で課題があった。
こうした課題を背景に、スペインの研究チームは、胸部X線画像における所見の位置情報と文章を組み合わせて学習できるAI、グラウンデッド放射線リポート生成モデル（Grounded Radiology Report Generation:GRRG）の開発に必要なデータセット「PadChest-GR
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