超音波画像はリアルタイムかつ低コストであるため、血管注射や低侵襲手術のナビゲーションで広く用いられている。
しかし、軟部組織のコントラストが低く、微細な血管の境界を明確に捉えることが困難であり、誤穿刺による合併症のリスクが課題となっていた。
これに対し、中国の広州医科大学などの研究チームは、高解像度な光音響イメージングとAIを融合させ、超音波画像上の血管を正確に強調・抽出する新たなフレームワーク
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